《概率论》在线平时作业2
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1.设一个病人从某种手术中复原的概率是0.8,则有3个病人,恰有2个人手术后存活的概率是:
A.0.223
B.0.384
C.0.448
D.0.338
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2.设X、Y的联合密度函数是p(x,y),则把p(x,y)对x积分将得到:
A.0;
B.1;
C.Y的分布函数;
D.Y的密度函数。
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3.从中心极限定理可以知道:
A.抽签的结果与顺序无关;
B.二项分布的极限分布可以是正态分布;
C.用频率的极限来定义随机事件的概率是合理的;
D.独立的正态随机变量的和仍然服从正态分布。
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4.
设随机变量X和Y的方差存在且不等于0,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)
是X和Y的
A.
不相关的充分条件,但不是必要条件
B.
独立的必要条件,但不是充分条件;
C.不相关的充分必要条件;
D.
独立的充分必要条件
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5.如果A是B的对立事件,则肯定有:
A.P(A)≤P(B);
B.P(A)≥P(B);
C.P(AB)=P(A)P(B);
D.P(A)+P(B)=1。
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6.
重复进行一项试验,事件A表示“第一次失败且第二次成功”,则事件A的对立事件为
A.
两次均失败
B.
第一次成功
C.
第一次成功且第二次失败
D.
第一次成功或第二次失败
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7.设P(A)=0.8,P(B)=0.7,P(A∣B)=0.8,则下列结论正确的是
A.A与B独立
B.A与B互斥
C.

D.P(A+B)=P+P
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8.
设X~(2,9),且P(X>C)=P(X<C),则C=( )
A.1
B.2
C.3
D.4
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9.
若随机变量X与Y的相关数ρXY=0,下列说法错误的是()
A.X与Y相互独立
B.
X与Y必不相关
C.
E (XY ) = E(X)EY
D.
D (X+Y ) = DX+DY
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10.
若X~N(u1,σ12 ),Y~N(u2,σ22)那么(X,Y)的联合分布为
A.
二维正态,且ρ=0
B.
二维正态,且ρ不定
C. 未必是二维正态
D.
以上都不对
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11.下面哪一个结论是错误的?
A.指数分布的期望与方差相同;
B.泊松分布的期望与方差相同;
C.不是所有的随机变量都存在数学期望;
D.标准正态分布的随机变量落在区间(-2,2)里的概率比0.5大。
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12.
设X~N(μ,σ2 )其中μ已知,σ2未知,X1,X2 ,X3 样本,则下列选项中不是统计量的是
A.
X1 +X2 +X3
B.
max(X1,X2 ,X3 )
C.
∑Xi2/ σ2
D.
X1 -u
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13.
将一枚硬币重复掷N次,以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数,则X和Y的相关系数等于
A.-1
B.0
C.
1/2
D.1
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14.设X、Y的联合分布函数是F(x,y),则F(+∞,y)等于:
A.0;
B.1;
C.Y的分布函数;
D.Y的密度函数。
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15.从装有3个红球和2个白球的袋子中任取两个球,记A=“取到两个白球”,则

=
A.取到两个红球
B.至少取到一个白球
C.没有一个白球
D.至少取到一个红球
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16.在某学校学生中任选一名学生,设事件A:选出的学生是男生”;B选出的学生是三年级学生"。则P(A|B)的含义是:
A.选出的学生是三年级男生的概率
B.已知选出的学生是三年级的,他是男生的概率
C.已知选出的学生是男生,他是三年级学生的概率
D.选出的学生是三年级的或他是男生的概率
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17.
离散型随机变量的数学期望与方差相等,则它服从( )
A.
0—1分布
B.
二项分布
C.
泊松分布
D.
均匀分布
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18.
若X与Y独立,且X与Y均服从正态分布,则X+Y服从
A.均匀分布
B.二项分布
C.
正态分布
D.泊松分布
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19.两个随机变量不相关,说明它们之间:
A.不独立;
B.协方差等于0;
C.不可能有函数关系;
D.方差相等。
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20.设随机变量X服从正态分布N(5,4).c使得P{X>c}=P{X<c},则c=()
A.6
B.5
C.4
D.3
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