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东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0016

阅读:6 更新时间:2021-02-20 02:31:51

东财《大数据——概念、方法与应用》在线作业1-0016


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1.在小数据时代,当样本数量达到某个值之后,我们从个体上得到的信息会( )。
A.不确定
B.不变
C.越多
D.越少
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2.数据挖掘在大型数据库中寻找预测信息是( )。
A.随机的
B.自动的
C.单一的
D.被动的
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3.对大数据使用进行正规评测及正确引导,可以为数据使用者带来什么切实的好处( )。
A.所有项目,管理者必须设立规章,规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害
B.数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位
C.数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任
D.他们无须再取得个人的明确同意,就可以对个人数据进行二次利用
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4.建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的( )。
A.核心
B.前提
C.基础
D.条件
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5.K-Means算法不适合处理( )属性。
A.离散型
B.随机型
C.稳定型
D.连续型
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6.小数据时代,( )成为现代社会、现代测量领域的主心骨。
A.统计分析
B.主观采样
C.随机采样
D.大数据分析
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7.当前,( )成为登录互联网的主要手段。
A.固定电话
B.手机
C.电视
D.电脑
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8.( )一些基金公司开始借助社交媒体大数据,分析市场情绪变动。
A.美国
B.法国
C.英国
D.中国
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9.大数据思维是指一种( )。
A.想法
B.意识
C.思想
D.知识
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10.数据存储空间的收费方式是( )。
A.易于使用的API
B.按数据安全性要求
C.按存储数据的种类
D.按次收费
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11.根据国家数据公司(IDC)统计,2010年人类已经进入( )时代。
A.ZB
B.GB
C.MB
D.TB
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12.关于数据创新,下列说法正确的是( )。
A.数据只有开放价值才能得到真正释放
B.由于数据的再利用,数据应该永久保存下去
C.多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加
D.相同数据多次用于相同或类似用途,其有效性会降低
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13.大数据时代,我们是要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道( )。
A.是什么
B.关联物
C.预测的关键
D.原因
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14.下列不属于传统数据源的是( )。
A.银行业交易
B.零售业交易
C.引擎中的传感器
D.电话呼叫详细记录
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15.大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比( )。
A.相当
B.更有效
C.不具备可比性
D.无效
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16.促进隐私保护的一种创新途径是( ):故意将数据模糊处理,促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。
A.个人隐私保护
B.差别隐私
C.匿名化
D.信息模糊化
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17.在大数据时代,下列说法正确的是( )。
A.收集数据很简单
B.数据是最核心的部分
C.对数据的分析技术和技能是最重要的
D.数据非常重要,一定要很好的保护起来,防止泄露
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18.( )需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
A.预测性分析
B.数据挖掘
C.可视化分析
D.语音引擎
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19.要想获得大规模数据带来的好处,( )应该是一种标准途径。
A.分析
B.混乱
C.预测
D.精确
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20.大数据能较好地解决传统信贷风险管理中的( )难题。
A.欺诈
B.逆向选择
C.信息不对称
D.信息对称
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1.回归分析主要研究问题包括( )。
A.数据序列的趋势特征
B.数据序列的统计
C.数据间的相关关系
D.数据序列的预测
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2.在大数据采集时,需要深入思考和设计这些数据库之间进行( )。
A.安全防护
B.分片
C.负载均衡
D.数据备份和恢复
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3.通过( )等智能分析算法,可以将大数据延伸到商用化服务。
A.文本摘要抽取
B.情感分析
C.相关算法
D.关联算法
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4.( )及其他算法可深入数据内部,挖掘价值。
A.关联
B.集群
C.分割
D.孤立点
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5.大数据与三个重大的思维转变有关,这三个转变是什么?( )
A.我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系
B.要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本
C.在数字化时代,数据处理变得更加容易、更加快速,人们能够在瞬间处理成千上万的数据
D.我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性
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6.数据挖掘出的知识是( )。
A.可接受的
B.可运用的
C.可理解的
D.有规则的
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7.挖掘常用的算法有( )。
A.Naive Bayes
B.K-Means
C.Hadoop
D.SVM
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8.下列选择中,属于大数据风险的是( )。
A.数据量大,导致企业不堪重负
B.成本增长速度快
C.隐私安全
D.以上选项都不正确
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9.数据存储空间出租业务模式可以细分为( )。
A.针对个人文件存储
B.针对消费者用户
C.针对政府用户
D.针对企业客户
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10.聚类技术主要包括( )。
A.传统的模式识别方法
B.特征分类法
C.属性分类法
D.数据分类法
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1.对于大数据分析需求,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum。( )
T.对
F.错
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2.数据的价值会随着它的使用而不断减少。( )
T.对
F.错
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3.数据挖掘对某个问题可以迅速直接由数据本身得出结论。( )
T.对
F.错
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4.生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中单个对象的特征。( )
T.对
F.错
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5.相关关系的核心是量化两个数值之间的数理关系。( )
T.对
F.错
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6.概念描述就是对某类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。( )
T.对
F.错
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7.商业层面上的数据挖掘是按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,展示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效方法。( )
T.对
F.错
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8.大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。( )
T.对
F.错
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9.K-Means算法对符号属性的数据特别有利。( )
T.对
F.错
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10.云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。( )
T.对
F.错
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11.营销人员对客户流失因素的特征提取,可有效地预防客户的流失。( )
T.对
F.错
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12.错误是属于大数据固有的特性。( )
T.对
F.错
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13.大数据思维认为公开的数据一旦处理得当就能为成千百万人急需解决的问题提供答案。( )
T.对
F.错
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14.从数据库中检测偏差是没有意义的。( )
T.对
F.错
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15.随机采样本身存在许多固有的缺陷和不足。( )
T.对
F.错
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16.对中小客户来说,专门的客户关系管理是能够承受得了的。( )
T.对
F.错
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17.分类与聚类的最大区别在于分类的目标事先已知。( )
T.对
F.错
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18.对于大数据的定义,目前已经有了比较明确,统一的定义。( )
T.对
F.错
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19.在进行关联分析时,在分析之前就已经知道了数据库中数据的关联函数。( )
T.对
F.错
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20.关联规则描述数据库中数据项之间存在的关系规则。( )
T.对
F.错
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