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大工22春《计量经济学》在线作业2-00001

阅读:30 更新时间:2022-07-16 22:14:10

大工22春《计量经济学》在线作业2-00001


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1.完全多重共线性下参数估计量()。
A.唯一
B.无法估计
C.不存在
D.有效
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2.Goldfeld-Quandt检验法可用于检验()。
A.异方差性
B.多重共线性
C.序列相关
D.设定误差
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3.下列方法中,可克服多重共线性的是()。
A.差分法
B.加权最小二乘法
C.工具变量法
D.广义最小二乘法
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4.如果方差膨胀因子VIF=15,则认为()问题是严重的。
A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.解释变量与随机项的相关性
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5.单5-C.png
A.-1
B.0
C.1
D.0.5
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6.下列说法正确的是()。
A.异方差不影响参数估计量的性质
B.异方差的变化与解释变量的变化有关
C.异方差存在不影响模型在预测上的应用
D.时间序列更易产生异方差
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7.在多元线性回归模型中,如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1.则表明模型中存在()。
A.异方差性
B.多重共线性
C.随机解释变量
D.自相关性
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8.若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
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9.如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性,则OLS估计量()。
A.不确定、方差无限大
B.不确定,方差最小
C.确定,方差无限大
D.确定,方差最小
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10.如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是()。
A.无偏的、非有效的
B.有偏的、非有效的
C.无偏的、有效的
D.有偏的,有效的
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1.下列哪些方法可克服异方差性?()
A.差分法
B.加权最小二乘法
C.工具变量法
D.广义最小二乘法
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2.异方差性的后果包括()。
A.参数估计量不再满足无偏性
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.普通最小二乘法参数估计量方差较大
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3.如果多元线性模型解释变量间存在近似多重共线性,则OLS估计量满足()。
A.线性性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
答案请点我要此答案,或联系QQ,B,C,D

4.下列说法正确的是()。
A.自相关只存在于相邻随机误差项之间
B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用
C.检验自相关的方法有F检验法
D.修正自相关的方法有广义差分法
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5.下列选项中,可能导致模型产生序列相关的有()。
A.模型形式被误设
B.经济序列本身的惯性
C.模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量
D.数据的编造
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1.解释变量与随机扰动项相关是产生多重共线性的主要原因。
T.对
F.错
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2.广义最小二乘法可消除异方差。
T.对
F.错
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3.含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
T.对
F.错
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4.LM检验可以用来检验异方差性问题。
T.对
F.错
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5.可以用g统计量作为检验是否存在安全一阶序列相关的统计量。
T.对
F.错
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